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适逢全行业数字化转型升级的大时代,我们致力于成为非结构化数据智能处理专家
如果你接受我们的文化价值观, 勇于挑战,并愿意打造数据智能、构筑智慧未来
欢迎早日加入感易智能!
职责描述
1、负责文本分类、信息抽取和语义理解等NLP+DL基础关键技术算法设计、开发与工程化实现
2、负责金融领域的大规模非结构化数据的智能解析、信息挖掘算法开发与工程化实现
任职要求
1、重点大学计算机或相关专业,研究生及以上学历
2、熟悉CNN, LSTM, CTC, Attention model, 至少掌握一种框架
3、扎实的数理统计基础,理解并熟练运用机器学习、自然语言处理等常用算法/工具
4、Top院校的硕博毕业生,自然语言处理/知识图谱/机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索相关方向
5、有高水平论文发表或NLP实际落地项目经验者优先
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talent@sensedeal.ai
职责描述
1、负责OCR算法研究和工程实现,包括文字/表格/印章的检测算法,识别抽取算法
2、负责算法场景分析及研究,拓展算法模型,协助改进产品,落地算法应用
任职要求
1、重点大学计算机、图像处理、模式识别、机器学习等相关专业,研究生及以上学历
2、扎实的数理统计基础,理解并熟练运用深度学习、图像处理、分析、理解等常用算法/工具
3、Top院校的硕博毕业生,图像分割、边缘检测、去模糊、超分重建、目标检测与识别、相关方向
4、了解机器视觉方向的前沿进展,已在CV, NLP, ML等顶会发过Paper者优先,相关竞赛获奖者优先
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职责描述
1、负责金融数据智能产品解决方案的售前技术支持,讲解产品技术原理,澄清答复客户技术问题
2、全面、透彻、快速理解券商/银行等金融机构客户的业务需求,设计技术解决方案,对内落地成可执行实施的项目
任职要求
1、 重点大学计算机/自动化/通讯电子等相关专业,硕士研究生及以上学历
2、 5年及以上工作经验,有实际落地行业大客户解决方案经验
3、 有实际项目开发经验,熟悉金融领域常见的自然语言处理技术应用场景
4、 能够熟练撰写技术介绍材料,具备优秀的技术解决方案撰写能力
5、 具备良好的语言表达能力和沟通能力,强烈的工作责任心,优秀的倾听和领悟能力
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职责描述
1、 负责金融数据产品的需求调研、业务流程梳理,完成产品需求分析、业务模型构建与产品原型设计,产出高质量的产品需求文档
2、 产品运营数据分析、问题收集与跟进
3、 与客户高效沟通,及时反馈和解决客户项目落地中遇到的问题
4、 对产品项目进行有效的项目管理,把控需求优先级和项目研发进展,对项目结果负责
任职要求
1、重点大学金融/计算机相关专业,统招本科及以上学历
2、2年及以上toB产品经理实操经验,曾独立负责过至少1款金融类SaaS服务或数据产品的产品项目研发
3、对金融机构风险评估、风险控制,信贷业务流程有基本认知和理解,善于通过需求理解和洞察挖掘痛点,形成解决方案
4、有金融领域大数据/NLP/机器学习/产品研发经验者优先
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职责描述
1、负责金融智能数据平台与风险信息管理系统的市场销售工作
2、负责及时把握行业动态,深入洞察、理解客户需求及转化达成
任职要求
1、全日制本科及以上学历,金融或计算机相关专业
2、具备成功的金融机构销售工作经历,拥有一定的行业资源
3、具备较强的学习能力、业务拓展能力和销售管理能力
4、积极的工作态度和良好的团队合作意识
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职责描述
1、负责文本分类、信息抽取和语义理解等NLP+DL基础关键技术研究与算法设计、开发
2、负责金融领域的大规模非结构化数据的智能解析、信息挖掘、语义理解和应用
任职要求
1、重点大学计算机或相关专业,研究生及以上学历
2、熟悉CNN, LSTM, CTC, Attention model, 至少掌握一种框架
3、扎实的数理统计基础,理解并熟练运用机器学习、自然语言处理等常用算法/工具
4、Top院校的硕博毕业生,自然语言处理/知识图谱/机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索相关方向
5、有高水平论文发表或NLP实际落地项目经验者优先
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职责描述
1、负责NLP+DL基础关键技术研究与算法设计、开发
2、负责金融领域的大规模知识图谱构建
任职要求
1、重点大学计算机或相关专业,研究生及以上学历
2、熟悉CNN, LSTM, CTC, Attention model, 至少掌握一种框架
3、扎实的数理统计基础,理解并熟练运用机器学习、自然语言处理等常用算法/工具展
4、Top院校的硕博毕业生,自然语言处理/知识图谱/机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索相关方向
5、有高水平论文发表或NLP实际落地项目经验者优先
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职责描述
1、参与文本图像类数据OCR识别,提取及理解模型的设计与开发
2、参与图像分类、分割、检测、识别等技术领域相关的产品研发
任职要求
1、重点大学计算机、图像处理、模式识别、机器学习等相关专业,研究生及以上学历,重点实验室的博士生优先
2、扎实的算法和编程基础,并熟练运用机器视觉、深度学习等常用平台/工具
3、熟悉深度网络的训练方法,了解机器视觉方向的前沿进展
4、已在CV, NLP, ML等顶会发过Paper者优先,相关竞赛获奖者优先
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1、从非结构化数据中挖掘股票影响因子,构建量化交易策略
2、对接技术团队,进行金融大数据挖掘,金融数据智能产品开发
任职要求
1、真正的感兴趣 + 足够的投资经验 + 敢于创新
2、Top院校的硕/博,扎实的金融数理统计基础
3、从事过股票投研、量化交易、金融建模或风险控制等相关工作
4、在投资交易实践中曾使用过新数据源,或机器学习、深度学习等新方法
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职责描述
1、研究、搜集、整理、回溯影响上市公司的事件、财务、行业、宏观等因素
2、为特定研究目标的数据分析、机器学习等处理、分析数据
3、参与产品涉及金融模型的设计与优化
4、其他数据分析、产品维护等相关工作
任职要求
1、金融、统计相关背景专业,硕士及以上学历,有良好的数据分析功底
2、至少能熟练运用一种数据分析或建模工具,如SQL、Python、Excel等
3、具备独立思考的能力,自学能力强,逻辑严谨,踏实认真,对数据敏感
4、有较强的责任心,良好的沟通能力
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